Kurzbeschreibung:  Das Finden von Assoziationsregeln beschreibt die Suche nach Mustern in großen Datenbeständen mit Hilfe mathematisch-stochastischer Verfahren. In anwendungsbezogenen Szenarien helfen die so gefundenen Muster oft bei Entscheidungsfindungen z.B. im Bereich Marketing.

Das Projekt beschäftigt sich mit der Schaffung einer Softwarearchitektur

• zum Sammeln großer Datenmengen in einer Transaktionsdatenbank,
• dem Finden von Assoziationsregeln mit Hilfe verschiedener Algorithmen,
• der Bewertung der gefundenen Regeln,
• sowie der benutzerfreundlichen Auswertung der Ergebnisse.

Hauptaugenmerk wird auf die Analyse der Daten mit geeigneten Verfahren gelegt. Grundlage hierfür bilden die Algorithmen der Assoziationsanalyse. Im Verlaufe des Projekts wird deren optimale Gestaltung sowie mögliche Weiterentwicklungen untersucht.

Da für das Projekt sowohl stochastische Methoden als auch Methoden der Softwareentwicklung angewandt werden, ist es als eine Kooperation des Fachgruppen Mathematik und Informatik ausgelegt.