Multidimensionale Ansätze zur Bewertung von wirtschaftlichen Prognosen
Jörg Döpke | Tim Köhler
Abstract
In der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre muss regelmäßig die Qualität von Prognosen beurteilt werden. Meist wird dabei nur eine prognostizierte Variable berücksichtigt. Das ist aber unzureichend, wenn mehrere Größen zugleich vorhergesagt werden. Als wichtige Anwendung können Konjunkturprognosen gelten, in denen mehrere Zielgrößen zu einem Zeitpunkt prognostiziert werden. Dieser Beitrag stellt Verfahren vor, mit denen ein Vektor aus verschiedenen Prognosen evaluiert werden kann und erläutert diese anhand eines Beispiels. Datengrundlage hierfür sind die jährlichen Prognosen des Sachverständigenrats und der (Herbst-)Gemeinschaftsdiagnose für die Veränderungsrate des realen Bruttoinlandsprodukts sowie die Inflationsrate, die Arbeitslosenquote und die Veränderungsraten der preisbereinigten Ex- und Importe für den Zeitraum 1993 bis 2020.