Selbstlernkurse für Hochschulangehörige
Ihr Einstieg in den Umgang mit KI
Die Hochschule stellt Ihnen Selbstlernkurse des KI-Campus zur Verfügung. Auf dieser Seite finden Sie Informationen zu den Selbstlernkursen. Die Kurse sind in ILIAS der Hochschule Merseburg verfügbar. Mit diesem Angebot adressiert die Hochschule Merseburg die Anforderungen des AI-Acts zur Schulung von Hochschulangehörigen im Umgang mit KI-Systemen.
Bei erfolgreicher Absolvierung wird Ihre Teilnahme in ILIAS dokumentiert und Sie erhalten einen Nachweis (PDF).
Nutzung der KI-Campus-Kurse
Bitte beachten Sie für die Nutzung und den Ablauf folgenden Leitfaden:
- Anmeldung & Dokumentation: Die offizielle Anmeldung zum Kurs sowie die spätere Dokumentation Ihrer Teilnahme erfolgt mit ILIAS (HoMe).
- Kursdurchführung: Der eigentliche Kurs wird auf der Plattform Moodle des Anbieters (KI-Campus) absolviert.
- Account: Auf der Moodle-Plattform wird für Sie automatisch ein Account angelegt.
Zu den Selbstlernkursen
IBM-Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Dieser Selbstlernkurs gibt einen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz – von ihrer Geschichte über maschinelles Lernen bis hin zur Arbeit mit unstrukturierten Daten. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Die Inhalte umfassen:
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Was sind die drei Epochen des Rechnens?
- Was sind strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten?
- Ist Maschinelles Lernen die Lösung für das Problem der unstrukturierten Daten?
- Was sind drei gängige Methoden des Maschinellen Lernens?
- Wie wird Maschinelles Lernen das menschliche Leben verändern?
Niveau: Einsteiger:innen | Dauer: 1,5 Stunden | Sprache: Deutsch | Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich
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KI-Kompetenzen in der Hochschulverwaltung
Dieser E-Learning-Kurs bietet einen kompakten und praxisnahen Einstieg in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulverwaltung – ohne Vorkenntnisse. Du lernst, wie generative KI-Tools den Arbeitsalltag unterstützen, welche rechtlichen und ethischen Anforderungen zu beachten sind und wie KI verantwortungsvoll eingesetzt werden kann. Die Kursinhalte umfassen:
- Funktionsweise von KI-Tools
- Umgang mit unzuverlässigen KI-Antworten
- Urheberrecht und Datenschutz bei KI
- EU AI Act und ethische Prinzipien
- Effektives Prompting in der Praxis
- KI-gestützte Workflows & Strategien
FAQ – KI-Kompetenzen in der Hochschulverwaltung
Niveau: Einsteiger:innen | Dauer: 1,5 Stunden | Sprache: Deutsch | Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich
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Einführung in die KI
Der kostenlose Selbstlernkurs „Einführung in die KI" richtet sich an eine breite Zielgruppe und vermittelt anhand von Videos, Texten und praktischen Übungen ein fundiertes Verständnis der wesentlichen technischen Aspekte von KI – einschließlich eines Exkurses in die Generative KI. Die Inhalte umfassen:
- Was ist KI? Warum ist es wichtig sich mit dem Thema zu befassen?
- Welche neuen Fähigkeiten bringt das maschinelle Lernen? Wie kommen diese zustande?
- Welche Risiken entstehen mit KI? Wie können wir damit umgehen?
- Welchen Einfluss hat KI auf unsere Zukunft? Wie können wir uns vorbereiten?
Niveau: Einsteiger:innen | Dauer: 40 Stunden | Sprache: Deutsch | Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich
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KI für Lehrende: Generative KI im Hochschulkontext
Dieser Selbstlernkurs vermittelt Lehrenden an Hochschulen grundlegende Kenntnisse zu generativer KI – von technischen Grundlagen über ethische Fragestellungen bis hin zu rechtlichen Rahmenbedingungen – und fördert so ein verantwortungsvolles Handeln im Bildungsbereich. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Die Kursinhalte umfassen:
- Technisches Verständnis von großen Sprachmodellen
- Rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von (generativen) KI-Tools
- Auswirkungen von generativen KI-Tools auf die Lehre an Hochschulen
- Ethische Problematiken von KI-Systemen
Niveau: Einsteiger:innen | Dauer: 2,5 Stunden | Sprache: Deutsch | Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich
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Daten- und Algorithmenethik
Dieser Selbstlernkurs widmet sich der Daten- und Algorithmenethik und hinterfragt den Mythos einer universell implementierbaren KI-Ethik. Anhand von Expert*innen-Interviews, integrierten Mini-Games und einem übergreifenden Ethik-Game werden Ausprägungen und Implikationen ethischer Fragen rund um KI praxisnah erfahrbar gemacht und die eigene „ethical self-awareness" gefördert. Die Kursinhalte umfassen:
- Begriffliche Grundlagen der Daten- und Algorithmenethik
- Überblick über wesentliche Moraltheorien als Verständnis eines kulturell geprägten und damit nicht universell einheitlichen ethischen Denkens
- Formen und Ausprägungen von Daten- und Algorithmenethik in der aktuellen Anwendung von KI-Ansätzen
- Ansätze für eine ethisch korrekte Verarbeitung von Daten und Gestaltung von Algorithmen
- Integrierte Ethik-Games in die einzelnen Lernfolgen und ein übergeordnetes Ethik-Game zum Erfahrbar-Machen dieser Inhalte
Niveau: Einsteiger:innen | Dauer: 14 Stunden | Sprache: Deutsch | Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich
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Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining
Dieser Kurs bietet eine Einführung in das Data Mining – von selbstlernenden Algorithmen bis hin zur praktischen Anwendung an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks. Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Die Inhalte im Überblick:
- Alle Schritte eines Data Mining Projektes werden durchgegangen
- Wichtige Algorithmen des überwachten und des unüberwachten Lernens werden anschaulich erläutert und durchgeführt
- Alle vorgestellten Methoden werden auf Beispiele angewendet und die Ergebnisse werden diskutiert
- Fachliche und ethische Grenzen werden aufgezeigt
Niveau: Fortgeschrittene | Dauer: 16 Stunden | Sprache: Deutsch | Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich
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Weitere Informationen
Die Anbieter und Betreiber von KI‑Systemen ergreifen Maßnahmen, um nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI‑Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI‑Kompetenz verfügen, wobei ihre technischen Kenntnisse, ihre Erfahrung, ihre Ausbildung und Schulung und der Kontext, in dem die KI‑Systeme eingesetzt werden sollen, sowie die Personen oder Personengruppen, bei denen die KI‑Systeme eingesetzt werden sollen, zu berücksichtigen sind.
https://ai-act-law.eu/de/artikel/4/
Passende Erwägungsgründe
(20) Ausstattung mit notwendigen Konzepten(21) Anwendung auf Anbieter und Betreiber(73) Überwachung durch natürliche Personen
Die Hochschule stellt Ihnen Kurse des KI-Campus zur Verfügung, einer Gemeinschaftsinitiative für digitale Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz. Der KI-Campus schafft Strukturen für Bildungsinnovationen auf regionaler, nationaler und europäischer Ebene und stärkt KI- und Datenkompetenzen durch innovative Lernformate. Die Projekte werden durch die Geschäftsstelle des KI-Campus beim Stifterverband koordiniert.
Informationen finden Sie hier: https://ki-campus.org/ueber-uns/projekte
Sie haben Interesse an einem bestimmten Kurs oder bestimmten Inhalt, der hier nicht aufgeführt ist? Melden Sie sich gerne. Eine vollständige Übersicht aller verfügbaren Kurse finden Sie unter: https://ki-campus.org/lernangebote
Die technische Anbindung erfolgt über eine LTI-Verbindung zwischen dem ILIAS der Hochschule Merseburg und dem Moodle des KI-Campus. Dabei wird für Sie ein Account im Moodle der Plattform angelegt, der zur Authentifizierung und Speicherung Ihres Lernfortschritts dient. Übertragen werden Vorname, Nachname und die E-Mail-Adresse der HoMe.
Bitte beachten Sie, dass die Anerkennung der absolvierten Kurse ausschließlich über das ILIAS-der Hochschule Merseburg erfolgen kann. Eine Teilnahme an Kursen über andere Lernplattformen oder externe Systeme kann möglicherweise nicht für die Anerkennung berücksichtigt werden. Um sicherzustellen, dass Ihre Leistungen ordnungsgemäß erfasst und anerkannt werden, ist es daher zwingend erforderlich, dass Sie die entsprechenden Kurse im ILIAS der HoMe belegen und abschließen.
Lehrende können Selbstlernkurse für ihre Studierenden anbieten und unkompliziert in ihre Lehrveranstaltungen integrieren. Mit automatischer Vergabe von Leistungsnachweisen für die Studierenden und schneller Kontrolle im ILIAS. Der Kurs kann selbstständig und ohne größeren Aufwand als LTI-Konsument in Ihren ILIAS-Kursen eingebunden werden. Bei Fragen melden Sie sich gerne.
