Studienvorbereitung

Studienvorbereitung, (E-)Tutorien und Unterstützungsangebote zum Wissenschaftlichen Arbeiten

Gut vorbereitet ist halb gewonnen

Die Vorbereitungskurse der Hochschule Merseburg bieten Ihnen die Möglichkeit sich optimal auf ein Studium oder die Abiturprüfung in Mathematik vorzubereiten.

In Tutorien der Hochschule Merseburg können Sie die Inhalte der Vorlesungen unter Anleitung erfahrener Tutor*innen wiederholen und anwenden. Damit unterstützen diese bei der Vorbereitung auf die Prüfungen.

Zum Studium gehört das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten dazu. Doch manchmal fällt das Schreiben einer Hausarbeit oder der Bachelor-/Masterarbeit ziemlich schwer. Dabei unterstüzt Sie SciFlow, die kostenfreie Schreibsoftware für HoMe-Studierende.

Studienvorbereitungskurse

(E-)Tutorien und Unterstützungsangebote zum Wissenschaftlichen Arbeiten

Vorbereitungskurs Mathematik für Abitur & Studium

Du stehst kurz vor Deinem Abitur? Du möchtest studieren? Aber Mathematik steht Dir im Weg?

Mit diesem Kurs bereitest Du Dich nicht nur auf die Abiturprüfung, sondern bereits auf ein Studium vor. Während der gesamten Veranstaltung stehen Dir erfahrene Lehrkräfte mit Tipps und Tricks zur Mathematik zur Seite.

 

Neben den mathematischen Grundlagen (Bruchrechnung, Potenzen, Logarithmen, Wurzeln) werden folgende Bereiche thematisiert (Auswahl):

  • Stochastik
  • Analytische Geometrie
  • Analysis

Die Themenauswahl wird jeweils

  • auf Ihre Wünsche und Bedarfe sowie
  • auf die aktuellen Abiturprüfungen angepasst.
Weitere Informationen
Gebühr:   
50,-€ pro Person
Termin:
27.-29.01.2025 (Winterferien Sachsen-Anhalt), Montag-Mittwoch 9.00-16.00 Uhr
Ort:   
 HS Merseburg - Raum wird noch bekannt gegeben,

Anmeldung und Kontakt

Kontaktperson
Anja Bergner
Mitarbeiterin
Raum: Ga/0/06
Telefon: +49 3461 46-2700

Anmeldung

Bitte geben Sie bei der Anmeldung über das Kontaktformular (oben) folgendes an:

  • Vorname und Name
  • Adresse
  • E-Mail-Adresse
  • konkrete Themenwünsche (Was bereitet Ihnen besondere Probleme?)

Vorbereitungskurs für angehende Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften & Wirtschafts- und Informationswissenschaften

 Weitere Information
Umfang/Dauer:insgesamt 80 Unterrichtsstunden (10 Tage x 8 UE). Wahlweise ist die Belegung nur eines Moduls ( I oder II) möglich.
Termin:

16.-27.09.2024, jeweils Mo-Fr 8.00 - ca. 16.00 Uhr , Der konkrete Stundenplan wird noch bekannt gegeben.

Ort:   Hochschule Merseburg - Der Raum wird noch bekannt gegeben.
Entgelt: 100,-€ gesamt (Modul I und II), bei Einzelbuchung: 70,-€ Modul I | 30,-€ Modul II

Der Vorkurs erleichtert den Übergang von der Schule zum Studium und dient zum Auffrischen und Ergänzen der Kenntnisse im Fach Mathematik und Englisch. Er bereitet Sie auf Ihr ingenieurwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium an der Hochschule Merseburg vor.

Kursinhalte:

Modul I – Mathematik

  • Grundlagen – u. a. Elementare Rechenoperationen mit reellen Zahlen, Binomische Formeln, Einfache Gleichungssysteme, Logarithmengesetze, Vektorrechnung
  • Analysis – u. a. Funktionsbegriff, Trigonometrische Funktionen, Differentiationsregeln, Extremwerte, Kurvendiskussion

(60 Unterrichtsstunden)

Modul II – Englisch

  • Wiederholung und Auffrischung der Grundstrukturen der englischen Sprache
  • Grundlagen der englischen Grammatik im wirtschaftlichen/technischen Kontext
  • Grundvokabular Technisches Englisch bzw. Wirtschaftsenglisch, z. B. Zahlen/mathematische Ausdrücke, Maßangaben, Beschreibungen von Objekten, Prozessen und der eigenen Tätigkeit

(20 Unterrichtsstunden)

 

Anmeldung und Kontakt

Kontaktperson
Anja Bergner
Mitarbeiterin
Raum: Ga/0/06
Telefon: +49 3461 46-2700

Kursteilnehmenden mit einer längeren Anreise empfehlen wir, sich ein Übernachtungsquartier in Merseburg zu suchen. Leider kann die Hochschule Merseburg keine Übernachtung finanzieren.

Die Stadt Merseburg bietet verschiedene Möglichkeiten der Übernachtung. Die Mitarbeiter*innen der Touristinformation beraten Sie gern.

Tel: +49 3461 / 21 41 70 | Mail: info@merseburg-tourist.de

Internet: https://www.merseburg.de/de/gastgeberverzeichnis-tourismus.html

 

Mathematik Onlinevorkurs berufsbegleitend

Zur Vorbereitung auf ein Wirtschafts-, Ingenieur- oder Informatikstudium, insbesondere auf ein berufsbegleitendes Studium, oder für ein Upgrade Ihrer Mathematikkenntnisse neben dem Beruf ist der Mathematik Online-Selbstlernkurs der Hochschule Merseburg bestens geeignet.

Mit Videotutorials, Podcast, Lernmaterialien sowie über einen Online-Chat erhalten Sie Unterstützung. Zu den Übungsaufgaben bzw. zum Aufgabenpool erhalten Sie Zugriff auf unsere elektronische Lernplattform ILIAS. So können sie jederzeit individuell die Aufgaben bearbeiten. Bei den Web-Seminaren können Sie Probleme bei den Aufgaben mit den Tutor*innen erörtern und die Aufgaben direkt am Bildschirm zusammen bearbeiten.

 

Kursinhalte:

  • Einführungsweb-Seminar
  • Modul 1 - Elementares Rechnen und Kolloquium (Chat/Web-Seminar) zu Modul 1
  • Modul 2 - Mengenlehre und Kolloquium (Chat/Web-Seminar) zu Modul 2
  • Modul 3 - Lösen von Gleichungen und Ungleichungen und Kolloquium (Chat/Web-Seminar) zu Modul 3
  • Modul 4 - Funktionen I und Kolloquium (Chat/Web-Seminar) zu Modul 4
  • Modul 5 - Funktionen II und Kolloquium (Chat/Web-Seminar) zu Modul 5
  • Modul 6 - Einführung in die Differentialrechnung und Kolloquium (Chat/Web-Seminar) zu Modul 6
  • Abschlussweb-Seminar - mit Präsenzveranstaltung
 Weitere Informationen
Termin:

Sommersemester 2023 - Mai bis Juli 2023, Die Online-Seminare bzw. Online-Beratung zu den einzelnen Modulen finden abends ab 18.00 Uhr statt.

Kursdauer:12 Wochen
Entgelt:Von den Teilnehmer*innen wird ein Entgelt von 200,-€ erhoben.

Für den Onlinevorkurs empfehlen wir das Buch "Mathematische Formelsammlung" von Lothar Papula. Alle Übungs- und Testfragen werden sich auf dieses Buch beziehen.

Anmeldung und Kontakt

Anmeldung bis spätestens 31. März 2023

Kontaktperson
Anja Bergner
Mitarbeiterin
Raum: Ga/0/06
Telefon: +49 3461 46-2700

Wissenschaftliche Leitung:

Prof. Dr. Eckhard Liebscher (Professur für Mathematik/Stochastik und Datenanalyse)

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